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随机微分方程(SDE)的一般形式为:
其中:
- 是随时间 变化的变量,
- 是漂移项,反映了系统随时间的确定性变化,
- 是扩散项,反映了系统的随机变化,
- 是 Wiener 过程(布朗运动)的增量。
为了通过 Euler-Maruyama 方法离散化这个随机微分方程,我们将时间 离散化为等距的时间步 ,其中 是时间步长。
Euler-Maruyama 离散化步骤:
- 时间离散化:
- 我们将时间分为离散的时间步:,其中 。
- Wiener 过程增量:
- Wiener 过程的增量 是一个均值为 0 且方差为 的正态分布随机变量 。
- Euler-Maruyama 离散化公式:
- 对于给定的 SDE,使用 Euler-Maruyama 方法进行离散化,离散化形式为:
其中:
- 是在时间 时刻的 的值,
- 是 Wiener 过程的增量,可以通过标准正态分布 随机变量 来表示:,其中 。
最终的离散化形式:
- 作者:CrystalPuNK
- 链接:https://crystalpunk.top/article/Multimodal/002
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。
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