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随机微分方程(SDE)的一般形式为:
其中:
  • 是随时间 变化的变量,
  • 是漂移项,反映了系统随时间的确定性变化,
  • 是扩散项,反映了系统的随机变化,
  • 是 Wiener 过程(布朗运动)的增量。
为了通过 Euler-Maruyama 方法离散化这个随机微分方程,我们将时间 离散化为等距的时间步 ,其中 是时间步长。

Euler-Maruyama 离散化步骤:

  1. 时间离散化
      • 我们将时间分为离散的时间步:,其中
  1. Wiener 过程增量
      • Wiener 过程的增量 是一个均值为 0 且方差为 的正态分布随机变量
  1. Euler-Maruyama 离散化公式
      • 对于给定的 SDE,使用 Euler-Maruyama 方法进行离散化,离散化形式为:
其中:
  • 是在时间 时刻的 的值,
  • 是 Wiener 过程的增量,可以通过标准正态分布 随机变量 来表示:,其中

最终的离散化形式:

 
【ICLR 2021】Score-based Generative Modeling Through Stochasitic Differential Equatations【ML】.pth 文件详解
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